Uso de la nariz electrónica en la clasificación comercial de AOVEs
Investigadores del Centro de Investigação de Montanha (CIMO) Se construyó una nariz electrónica, compuesta por nueve sensores de óxido metálico/Foto: Talanta/Science Direct Un equipo de investigadores del Centro de Investigação de Montanha (CIMO), perteneciente al Instituto Politécnico de Bragança, ha publicado una investigación sobre la aplicación de una nariz electrónica de laboratorio para la clasificación […]
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Investigadores del Centro de Investigação de Montanha (CIMO)

Uso de la nariz electrónica en la clasificación comercial de AOVEs
Se construyó una nariz electrónica, compuesta por nueve sensores de óxido metálico/Foto: Talanta/Science Direct

Un equipo de investigadores del Centro de Investigação de Montanha (CIMO), perteneciente al Instituto Politécnico de Bragança, ha publicado una investigación sobre la aplicación de una nariz electrónica de laboratorio para la clasificación comercial de los aceites de oliva virgen extra según la intensidad de frutosidad percibida. Dicha investigación se ha publicado en la revista Talanta perteneciente a Elsevier Science.

Durante la investigación se procedió a construir una nariz electrónica, compuesta por nueve sensores de óxido metálico, con el objetivo de clasificar los aceites de oliva según el grado comercial de intensidad afrutada (frutado maduro o ligero, frutado medio e intenso verdoso), siguiendo la terminología complementaria regulada europea.

Dicho dispositivo sensor fabricado en laboratorio fue capaz de diferenciar soluciones acuosas estándar (ácido acético, cis-3-hexenilo, cis-3-hexen-1-ol, hexanal, 1-hexenol y nonanal) que imitaban sensaciones positivas (p. Ej., Grasas, atributos florales, frutales, herbáceos, hojas verdes y verdes) y negativos (p. ej., defectos ácidos y avinagrados), así como clasificarlos semicuantitativamente según los rangos de concentración (0,05-2,25 mg / kg). Para eso, sin supervisión (análisis de componentes principales) y supervisado (análisis discriminante lineal: sensibilidad del 92% para la validación cruzada de dejar uno fuera), se establecieron modelos multivariados de clasificación basados ​​en nueve o seis sensores de gas, respectivamente.

También se demostró que la nariz electrónica incorporada permitía diferenciar/ discriminar (sensibilidad del 81% para la validación cruzada de dejar uno fuera) aceites de oliva virgen extra según la intensidad percibida, desde afrutado como afrutado maduro, ligero, medio o intenso frutado verdoso.

La investigación realizada, lleva a la conclusión que el dispositivo sensor de gas podría utilizarse como una práctica herramienta preliminar no destructiva para garantizar la exactitud del etiquetado de la intensidad frutal del aceite de oliva.

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